DeepSeek-R1 模型发布,性能对标 OpenAI o1 正式版,大家怎么看?

IT之家 1 月 20 日消息,幻方量化旗下 AI 公司深度求索(DeepSeek)今日正式发布 DeepSeek-R1 模型,并同步开源模型权重。
据官方介绍,DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。

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Deepseek我在这东西火起来之前就尝试过,当时压根没当回事。
因为初步结论是拿QwQ调的,输出都差不多,做题错的方式都一样。
包括减少95%训练经费,这不是废话吗,优化多少轮了,当然比从零开始训练省钱,骗谁呢。

之所以能炒作得如此火热,其实是因为它做了个APP,超越ChatGPT,占领了北美AppStore榜首。
哦,现在好像已经没人记得了,前几周以同一个原因火起来的叫小红书。
不如说是阿里亏麻了,要是早知道做个APP就能赢遍全网,当初QwQ出来就能早赢两个月。

整个事件中最耐人寻味的其实是,为什么英伟达在下跌?
如果DeepSeek真的创造了全新的技术,用全新的方法加上更强的算力,不是能造出更强的模型吗?
更强的AI出现,对英伟达这种卖基础设备的企业难道不该是重大利好吗?

对此人们往往拿出东升西降等粉红话术,但正确的解读是,这就是开源研究的末路。
英伟达和一众AI股票暴跌的根本理由,是中国成功模仿技术的同时,大幅降低了整个领域的估值。
虽然人们还未意识到,这本质上也意味着市场对开源研究的幻灭。

实际上AI这个领域,中国能做出成果抢占市场是理所当然的。
因为从论文到代码再到模型数据,一切都是开源的,共享的。
包括所谓闭源的OpenAI,也仅仅是因为「道德问题」而没有放出模型,技术原理大家都知道了。
这本来就是个显卡密集行业,谁算力多谁就能出成果。

而中国人最后的胜利,是欧美选择开源白送的时候就注定的。
本质逻辑仍然是中国制造,模仿技术复制产品,通过低人权优势压低价格,卷死同类产品赢得市场。
没有技术壁垒,自由市场不可能与奴隶制同台竞技,这是理所当然的事情。
最后一切无法像中国一样低人权优势的都生存不下去,无人再敢创新,整个行业变成一潭死水。

但是即便如此,欧美仍然在不顾一切地开源,开放,包容,友好。
因为学术界仍然以为自己活在全球化和平发展、友好包容的田园时代。

活在象牙塔里的博士生们,丝毫没有注意到这个世界已经变成了你死我活的战场。
坚信科学无国界的大学教授,不知不觉中发现自己赖以生存的土壤已经被连根拔起。
沉浸在天下大同理想中的开源斗士,突然变成了共产党间谍的同路人。


欢迎来到现实世界。

技术一旦开源,就失去了价值,大家都会等于大家都不会。
如果研发就是为了开源,那么这样的研发从一开始就是打水漂。

本来,手机领域就是开源的警钟。
人们吹捧谷歌开源安卓,却忘了谷歌的收益恰恰来源于没开源的部分。
谷歌开源系统,结果被各路安卓厂商抢光市场,只有紧紧攥在手里的应用商店能合理化曾经的决策。
最后自己因为收集了点数据,就被抹黑成侵犯隐私的代表,名利双失,赔了夫人又折兵。

这和为什么要搞版权法是一样的道理。
如果消耗大量脑细胞创作的电影、音乐、游戏能被免费一键复制,创作者几乎得不到收益,那么就再也不会有人浪费精力进行无利可图的创作活动。
最后的下场,无非是全人类在复读机般的文艺环境中自我锁死。

可以说,开源就是一种合法的盗版。
如果发明创造者花费大量资源试错,最后却不得不开源白送,那么无异于宣布创新一文不值。
欧美不惜民主自由的代价也要创造的呵护创新的环境,最后也变得毫无意义。

科研是伟大的创新活动,配得上盈利,这钱它该赚。
成功的科研在一段时间内获得暴利,是理所应当的奖赏。
也只有最初未被模仿的暴利,足以抵消探索未知领域所需的试错成本。
只有充足的对创新者自私心的保护,能让各路企业家和风投踊跃投资,支持技术的进步。


既然如此,为什么还要搞开源研究?因为开源是一种加速主义。
开源信息共享会让研究大大加速,商业价值的快速消化也有利于倒逼技术继续成长。

信息技术的高速发展正是这种加速主义的结果。
在开源推动下,人们可以三天内搭建一个APP,四天内重写知乎的前端
然后,程序员已经开始失业了。

与此相对的,医药就是典型的闭源研发。
正因为如此,医药企业的成果不会被简单复制。
中国印度仿制药的效果总是比原版要差,医药企业才能靠高额利润回收研发成本。

然而这对消费者又是有害的,消费者失去了获得廉价药物的权利。
面对高价的药物穷人只能选择放弃治疗,中国在核酸封城耗尽资金池后甚至选择了举国自‌杀
如果互联网没有开源,那么结果就是技术进展缓慢,人们仍然在使用翻盖手机,网络还停留在3G。

开源,血本无归;闭源,停滞不前。

这就是进步主义的矛盾所在。
科技归根结底是暂时的,是有上限的。
加速科技的成长,就等于加速它的衰老和死亡。

AI的下场也不外乎会是如此。
在中国对低价内卷赢麻了的同时,全世界对开源研发越来越失去信心。
最终这种赔本赚吆喝的研究行为彻底无人问津,只剩一群骗子还在到处画大饼。

剩下活下来的,要么针对细分领域的场景,悄悄做闭源。
要么干脆转行,到知乎等网站上宣传自己的AI培训班。

编辑于 2025-01-28 21:24